Coraz więcej banków i podmiotów upoważnionych do udzielania kredytów decyduje się na wdrożenie rozwiązań automatyzujących proces oceny zdolności kredytowej. Konsekwencją takiego podejścia jest konieczność zapewnienia użytkownikom końcowym szeregu informacji, jak również pewnych praw co do samej decyzji podjętej przez „sztuczną inteligencję”. Obecnie zbliżamy się także do końca procesu legislacyjnego w zakresie rozporządzenia w sprawie sztucznej inteligencji, który tego typu rozwiązania będzie kwalifikował jako wysokiego ryzyka, co będzie wiązało się z koniecznością wdrożenia szeregu zmian w organizacji. Obecnie KNF nie ustosunkował się do kwestii informacji, które powinny być przekazane użytkownikowi, choć z całokształtu regulacji oraz prawa bankowego można wskazać jaki jest ich zakres. EBA z kolei opracowała draft wytycznych w zakresie stosowania uczenia maszynowego na potrzeby oceny modeli wewnętrznych. Jest to zagadnienie, które ma istotne znaczenie z perspektywy banków.
Plan szkolenia
1. Proces oceny zdolności kredytowej z perspektywy automatyzacji.
2. Rys prawny i regulacyjny.
3. Wyzwania związane z automatyzacją procesu oceny zdolności kredytowej:
• Data governance
• Wyjaśnialność i przejrzystość
• Stronniczość algorytmiczna i dyskryminacja
4. Propozycja EBA w zakresie oceny modeli wewnętrznych wykorzystujących uczenie maszynowe.
Szkolenie skierowane jest w szczególności do: analityków kredytowych, inspektorów compliance oraz prawników, osób odpowiedzialnych za tworzenie i wykorzystanie systemów „sztucznej inteligencji”.
Bądź na bieżąco
Zapisz się na Newsletter!
Zapytaj o ofertę na szkolenie specjalnie dla twojej firmy (jako szkolenie zamknięte)
Zapytaj o ofertęSkontaktuj się z nami aby dopytać kiedy będziemy to szkolenie organizować ponownie
Wyślij zapytanieMasz pytania? Zadzwoń lub napisz!
Ogólna infolinia: 801 04 45 45
Szkolenia:
PL-szkolenia@wolterskluwer.com
Szkolenia Progman:
szkolenia.progman@wolterskluwer.pl
Szkolenia Kancelaria Notarialna:
PL-szkolenia.zam@wolterskluwer.com
